• 組立完成品

LEAP Hand Lite

カーネギーメロン大学が開発したオープンソースのロボットハンド「LEAP Hand」のLiteモデル(XL330版)組立完成品.固定用アルミフレーム,クランプ,5V 6.2A電源アダプタ,U2D2も付属し,届いて直ぐに動かせるようになっています.
内訳
販売価格
(単価 × 入数)
注文数

LEAP Hand Lite

  • 組立完成品としてお届けいたします。
  • 納期はご注文後約1ヶ月となります。
販売価格
(単価 × 入数)
145,000円(税込159,500円)
145,000円 × 1
注文数
※税込価格は目安です。最終的な消費税額は税抜合計額から計算されるため、変動する場合があります。

ご購入前の注意事項

  • 本商品はLEAP Hand Liteの組立完成品です。
  • カーネギーメロン大学およびLEAP Hand開発チームの公式販売商品ではありません。
  • PC、ロボットアーム、カメラ、操作用グローブなどは付属しません。
  • PC側でUSBドライバー、DYNAMIXEL SDK、Python環境、LEAP Hand APIなどのセットアップが必要です。
  • 対応OSやソフトウェア環境については、公開されているLEAP Hand APIの資料をご確認ください。
  • 公開ソフトウェアおよびリポジトリの内容は、開発元により変更される場合があります。
  • LEAP Hand APIはMIT Licenseで公開されています。CADデータなどには異なるライセンス条件が適用される場合があります。
  • 指や関節の可動部に手を挟まないよう、安全を確保したうえでご使用ください。

組立完成品 LEAP Hand Lite

LEAP Hand Liteは、米国カーネギーメロン大学(Carnegie Mellon University/CMU)の研究チームによって開発された、低コスト・高自由度の多指ロボットハンドです。

「LEAP」は、Low-Cost, Efficient and AnthroPomorphic(低コスト・高効率・人間型)を意味します。ロボット学習、物体把持、器用な物体操作、遠隔操作、模倣学習、強化学習、Sim-to-Realなどの研究・開発を目的として設計されています。

LEAP Hand独自の関節構造により、指を曲げた状態でも左右方向の動きを確保しやすく、幅広い把持姿勢や物体操作を試すことができます。研究成果はRobotics: Science and Systems(RSS 2023)で発表されており、制御API、CADデータ、URDF、シミュレーション環境なども公開されています。

本商品は、DYNAMIXEL XL330-M288-Tを16個使用したLEAP Hand Liteの組立完成品です。部品状態から組み立てる必要はありません。

さらに、ハンド固定用のアルミフレーム、机などへ固定するためのクランプ、5V 6.2A ACアダプター、PCとの通信に必要なROBOTIS U2D2もすべて付属します。

到着後はハンドをアルミフレームとクランプで固定し、付属の電源とU2D2をPCへ接続することで、すぐに動作環境の構築を始められます。機構部の組み立て、固定治具の製作、対応電源や通信機器の個別調達は不要です。

主な特長

  • カーネギーメロン大学で開発されたオープンソース・ロボットハンド
  • DYNAMIXEL XL330-M288-Tを16個使用
  • 組み立て済み完成品としてお届け
  • ハンド固定用アルミフレームおよびクランプ付属
  • 5V 6.2A ACアダプター付属
  • PC通信用のROBOTIS U2D2付属
  • Python、C++、ROS、ROS 2向けAPIを利用可能
  • 関節の位置、速度、電流情報を取得可能
  • URDF、CAD、API、シミュレーション環境が公開済み
  • 多指把持、遠隔操作、模倣学習、強化学習、Sim-to-Realなどに活用可能

内容物

お届け内容 数量 備考 / 仕様
LEAP Hand Lite 組立完成品 1
DYNAMIXEL XL330-M288-T 16 ハンドに組み込み済み
ハンド固定用アルミフレーム 一式
机上固定用クランプ 2
5V 6.2A ACアダプター 1 ロボット動作用電源
ROBOTIS U2D2 1 PC通信用
ROBOTIS U2D2 PHB set 1 組み込み済み
U2D2接続用基板・接続ケーブル類 一式
ハンド内部のDYNAMIXEL接続ケーブル類 一式 組み込み済み

想定用途

  • ロボットハンド・多指把持の研究
  • AI・強化学習による物体操作
  • Sim-to-Real実験
  • 人間の手動作を利用した模倣学習
  • グローブやカメラを使用した遠隔操作
  • ROS/ROS 2によるロボットシステム開発
  • 大学・高専・研究機関での教育・研究
  • ヒューマノイドやロボットアームへの組み込み検討

OSS・技術資料

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